ИИ из Стэнфорда научился выявлять риски заболеваний по данным о сне
Исследователи Стэнфордского университета разработали искусственный интеллект (ИИ), способный "понимать язык сна" для определения рисков более 100 различных заболеваний. Этот проект стал возможен благодаря моделированию SleepFM, которая анализирует различные параметры сна.
Как работает SleepFM?
SleepFM, являющаяся большой языковой моделью (LLM), оценивает активность мозга, частоту сердечных сокращений, дыхательные сигналы, а также движения ног и глаз во время сна. Это позволяет ей оценивать вероятность возникновения заболеваний у пациентов.
Данные для обучения
Для обучения модели использовали впечатляющее количество данных – более 580 тысяч часов информации о сне, собранной у 65 тысяч пациентов с 1999 по 2024 год. Эти данные получены из клиник и медицинских учреждений, где проводятся ночные исследования параметров сна. Исследователи дополнительно интегрировали индивидуальные медицинские карты пациентов, что позволило улучшить точность прогнозов.
Результаты работы модели
SleepFM продемонстрировала высокую эффективность в предсказании различных заболеваний. В частности:
- 80% случаев верно предсказывала риск болезни Паркинсона;
- 80% случаев верно предсказывала болезнь Альцгеймера;
- 84% случаев правильно прогнозировала вероятность смерти пациента.
Однако модель показала менее точные результаты в отношении хронических болезней почек, инсульта и аритмии, где точность составила не менее 78%.
Будущее исследования
Авторы исследования отмечают, что использование совокупности данных значительно повысило точность прогнозов. В дальнейшем в базу данных SleepFM планируется добавить информацию с носимых устройств, что должно еще больше улучшить результаты модели.
Важно отметить, что в исследовании принимали участие люди, которые уже подозревали наличие проблем со здоровьем и проходили обследование в клиниках сна, поэтому выборка не отражает общую популяцию.
